Same Space, Different Standards: A Review of Cumulative Effects Assessment Practice for Marine Mammals
Notice bibliographique
Résumé
Marine mammals are vulnerable to a variety of acute and chronic anthropogenic stressors, potentially experiencing these in isolation, successively and/or simultaneously. Formal assessment of the likely impact(s) of the cumulative effects of multiple stressors on a defined population is carried out through a Cumulative Effects Assessment (CEA), which is a mandatory component of the Environmental Impact Assessment (EIA) process in many countries. However, for marine mammals, the information required to feed into CEA, such as thresholds for disturbance, frequency of multiple (and simultaneous) exposures, interactions between stressors, and individual variation in response, is extremely limited, though our understanding is slowly improving. The gaps in knowledge make it challenging to effectively quantify and subsequently assess the risk of individual and population consequences of multiple disturbances in the form of a CEA. To assess the current state of practice for assessing cumulative effects on marine mammals within UK waters, 93 CEAs were reviewed across eleven maritime industries. An objective framework of thirteen evaluative criteria was used to score each assessment on a scale of 13-52 (weak - strong). Scores varied significantly by industry. On average, the aquaculture industry produced the lowest scoring CEAs, whilst the large offshore windfarm industry (≥ 20 turbines) scored highest, according to the scoring criteria used. There was a significant increase in scores over the sample period (2009-2019), though this was mostly attributed to five industries (cable, large and small offshore wind farms, tidal and wave energy). There was inconsistency in the language used to define and describe cumulative effects and a lack of routinely applied methodology. We use the findings presented here, along with a wider review of the literature, to provide recommendations and discussion points aimed at supporting the standardisation and improvement of CEA practice. Although this research focused on how marine mammals were considered within UK CEAs, recommendations made are broadly applicable to assessments conducted for other receptors, countries and/or environments. Adoption of these proposals would help to ensure a more consistent approach, and would aid decision-makers and practitioners in mitigating any potential impacts, to ensure conservation objectives of marine mammal populations are not compromised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».