Home-range habitat selection by Ferruginous Hawks in western Canada: implications for wind-energy conflicts
Notice bibliographique
Résumé
Global wind-energy development has increased exponentially in recent decades and is expected to double in capacity in Canada by 2040. Wind-farm development has significant implications for wildlife, particularly for raptors, where injury or death from turbine strikes and other cumulative effects are well documented. Minimizing conflict is important for species at risk, such as the Ferruginous Hawk (Buteo regalis), because negative impacts from wind farms may hinder conservation and recovery actions. Understanding Ferruginous Hawk habitat selection is needed to assess the potential spatial overlap with wind-farm development and make spatially explicit predictions of conflict risk. Our objectives were (1) to develop a predictive map of habitat selection by Ferruginous Hawks at the home-range scale; and (2) to identify areas of high and low potential conflict with current and future wind-energy developments, by overlaying predictive habitat maps with wind potential within the Canadian Ferruginous Hawk range. We showed that landscape composition and configuration, current industrial development, soil characteristics, and seasonal climate influenced Ferruginous Hawk home-range habitat selection. Our risk analyses identified areas at medium to very high risk of conflict with wind energy, but also large areas with low wind-energy development potential and high conservation value that would be valuable for species conservation and management. Importantly, how wind potential is measured has a strong influence on the level of risk. Our habitat model and risk assessment do not replace ground assessments, but can be used during the pre-development phase to proactively site new wind farms away from potential risk for Ferruginous Hawks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».