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Enregistrement W4312679056 · doi:10.17509/re.v2i1.46767

STRENGTHENING THE TAHFIZ STUDY SYSTEM IN THE ERA OF THE INDUSTRIAL REVOLUTION 4.0: DIRECTIONS AND CHALLENGES IN MALAYSIA

2022· article· en· W4312679056 sur OpenAlexaff
Muhammad Iqbal Bin Samadi, Dian Widiantari, Azmil Hashim

Notice bibliographique

RevueReligio Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumGovernment (linguistics)EmpowermentPersonalityInstitutionIndustrial RevolutionPolitical scienceHuman capitalSpace (punctuation)ManagementSociologyEngineering ethicsEngineeringPublic relationsEconomic growthPedagogySocial sciencePsychologyEconomicsComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high acceptance and response of the public to tahfiz education has provided space for the government to provide various alternatives to tahfiz education through the approval of the Ulama Council to implement the National Policy on Tahfiz Education (DPTN). The main purpose of this research is to see how far the development of tahfiz education and soft skills (KI) among huffaz are. Related to that, the four curriculum modules that will be introduced are Tahfiz Turath, Tahfiz Sains, Tahfiz Dini and Tahfiz Kemahiran. Among the main directions and challenges that need to be faced are the combination of ideas, competitive infrastructure and a strong implementation commitment to ensure that the Tahfiz institution continues to excel on the world stage. In the end, empowerment of the education system and tahfiz studies can produce professional huffaz who have a balance of religious knowledge, secular academics, personality and technology skills simultaneously in developing holistic human capital in the current era of the Industrial Revolution 4.0

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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