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Enregistrement W4312682099 · doi:10.56053/5.2.137

Optical studies of InAs/GaAs quantum dot stacks for photovoltaic applications

2021· article· en· W4312682099 sur OpenAlexaff
Jie Yang, M. V. Reddy

Notice bibliographique

RevueExperimental and Theoretical NANOTECHNOLOGY · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensHydro-QuébecWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePhotoluminescenceWetting layerQuantum dotHeterojunctionAnnealing (glass)IndiumOptoelectronicsTransmission electron microscopyGallium arsenideThermal stabilityBarrier layerLayer (electronics)NanotechnologyChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have investigated the effect of post growth rapid thermal annealing on self-assembled InAs/GaAs mul tilayer QDs (MQD) overgrown with a combination barrier of InAlGaAs and GaAs for their possible use in photovoltaic device application. The samples were characterized by transmission electron microscopy and photoluminescence measurements. We noticed a thermally induced material interdiffusion between the QDs and the wetting layer in the MQD sample up to a certain annealing temperature. The QD heterostructure exhibited a thermal stability in the emission peak wavelength on annealing up to 700 ◦C . A phenomenological model has been proposed for this stability of the emission peak. The model considers the effect of the strain field, propagating from the underlying QD layer to the upper layers of the multilayer QD and the effect of indium atom gradient in the combination barrier layer due to the presence of a quaternary InAlGaAs layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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