O025 The epidemiology of gastroenteropancreatic neuroendocrine tumours (GEP-NETS) in the north-east of England and a systematic review of literature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Gastroenteropancreatic neuroendocrine tumours (GEP-NETs) are rare, indolent malignancies with unknown aetiology and an increasing incidence was observed globally. With limited research on GEP-NET epidemiology, the reasons behind incidence disparities between countries remain unclear. Whether this increase was a true phenomenon or was confounded by factors including diagnostics advancement and classification evolution needs further enquiry. The aims are to evaluate all available literature on GEP-NET incidence rates (IR), and to determine GEP-NET incidence in the North-East and the association between survival and age, gender, grade, stage, and socioeconomic status (SES). Methods Systematic review of relevant literature using MEDLINE, Embase, Scopus and Web of Science. Quality of methodology was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. (2) 140 GEP-NET patients from 1996 to 2019 were identified. Crude IR, age-standardised IR and overall survival (OS) were determined. Outcome parameters were identified from Cox-proportional Hazard analysis. Results GEP-NET global incidence increased in the last decades, whereas Asia and various European countries reported no significant changes. Ethnic and gender differences were observed. (2) Over 23 years, IR increased by 40.5% per annum (0.08–5.94/1,000,000). 5- and 10-year OS were 71.0% and 28.9% respectively. SES had non-significant associations with the covariates. Age >70 yrs (HR=5.48 [2.20–13.66], p<0.001) and middle SES (HR=2.23 [1.05–3.75], p=0.038) were independent predictors for worse prognosis. Conclusion GEP-NETs continue to rise despite differences in reporting methods across the literatures and underlying factors not being captured in this population-based study. A prospective NET registry is necessary to elucidate accurate GEP-NET epidemiology in the UK. Take-home message GEP-NET incidence rates are evidently increasing both in the North-East and globally; yet, the reasons behind such increase remain unclear. This highlights the establishment of a prospective neuroendocrine tumour (NET) registry is imperative in the North-East or in the UK so that all GEPNETs can be captured and detect subtle incidence changes over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».