The moderating role of interpersonal problems on baseline emotional intensity and emotional reactivity in individuals with borderline personality disorder and healthy controls
Notice bibliographique
Résumé
Emotion dysregulation, including higher baseline emotional intensity and emotional reactivity (i.e., increased magnitude of change in emotional responding) is theoretically central to Borderline Personality Disorder (BPD). However, little research has examined which specific emotions individuals with BPD experience emotion dysregulation in. Interpersonal problems also theoretically drive emotion dysregulation in BPD. However, whether interpersonal problems elicit emotion dysregulation for some specific emotions but not others is unclear. This study aimed to assess whether interpersonal problems moderate the relationship between (1) baseline emotional intensity and (2) emotional reactivity in BPD across six specific emotions (i.e., sadness, disgust, fear, shame, guilt, and anger). Borderline Personality Disorder ( n = 30) and healthy control (HC; n = 30) groups reported their interpersonal problems at baseline and their emotions before and after listening to a laboratory stressor. For the BPD (but not HC) group, higher interpersonal problems were associated with greater baseline sadness, disgust, fear, shame, and guilt. Across groups, higher interpersonal problems were associated with greater sadness, fear, guilt, and anger, but not disgust, reactivity. Higher interpersonal problems were associated with higher shame reactivity specifically for those with BPD. Targeting interpersonal problems may reduce heightened baseline emotional intensity and emotional reactivity for those with BPD, particularly for shame reactivity in BPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».