Separate National Apologies, Transnational Injustices: Second World War Oppression, Anti-Japanese Persecution, and the Politics of Apology in Five Countries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the Second World War, several Allied countries oppressed Japanese diaspora groups (also known as Nikkei). The United States and Canada apologized in 1988; today, Brazil and Mexico face reparative demands for their persecution of Nikkei communities. There has been no integrated analysis of these interconnected injustices. This article offers a preliminary account, highlighting some of the key transnational factors involved. It also addresses the significant domestic bias of public discussions about the injustices, a bias that ignores the historical centrality of transnational forces in historical processes of anti-Asian oppression. We ask whether the possible spread of apology politics from the US and Canadian cases to Brazil, Mexico, and Australia might help to promote a new political awareness of the transnational character of the wartime oppression of Nikkei civilians in Allied countries. However, our analysis reveals that the politics of apology tends to promote domestic bias in public understandings of anti-Japanese racism. Indeed, to the extent that transnationality emerged in our cases, it was in the perverse form of “White civility” comparisons that chided countries in the Global South to emulate their allegedly more advanced apologetic counterparts from the North. Yet, there remain compelling reasons for domestic political apologies in our cases. The point is not to proscribe apologies but rather to understand their biases and, in the cases at hand, to use the spread of apology debates in our cases to promote a more widespread understanding of transnationality in the production of anti-Asian racism and White supremacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,031 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».