Notice bibliographique
Résumé
This paper explores results of a study carried out in a rural context during COVID-19. During the pandemic, emergency remote learning was first adopted in Manitoba, Canada. At the beginning of the following school year, however, schools returned to in-person classes and some students, who had a medical condition that prevented them from going back to schools, needed an alternative. Collaboration from seven distinct school divisions in Western Manitoba made it possible to develop an innovative remote learning program that would serve this population. This action research collected data from parents, students, teachers, curriculum consultants, and principals within this program. Teachers and consultants worked together in the pedagogical and logistical planning so that the inclusion of these families in the remote school would take place in a natural way. Parents of students, who took on a role as co-educators of students from pre-school through eighth grade, were immersed in a remote context and had to adapt to new teaching and assessment systems. Principals maintained contact with the families participating in the program, and helped other professionals with extra administrative functions. Part of the analysis of these data, presented in this paper, led to reflections on the context of innovation in which the program was developed, the inclusion of students in teaching and learning during the pandemic, digital inclusion, and remote communication. Based on the theories of (digital) collaboration, technologies and education, COVID-19 and education, and remote learning, the discussions presented in this paperaddress possibilities, potentials, and challenges of a new meaning of education due to the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».