Notice bibliographique
Résumé
Este artigo explora resultados de uma pesquisa realizada em contexto rural durante a COVID-19. Na pandemia, o ensino remoto emergencial foi adotado numa primeira instância em Manitoba, Canadá. No reinício do ano letivo, porém, as escolas retornaram às aulas físicas e alguns alunos, que tinham alguma condição médica que os impediram de retornar às escolas, precisavam de uma alternativa. A colaboração entre escolas de sete divisões escolares distintas no oeste da província possibilitou o desenvolvimento de um programa inovador de ensino remoto que atendesse a essa população. Esta pesquisa-ação coletou dados de pais, alunos, professores, consultores curriculares, e diretores dentro deste programa. Professores e consultores trabalharam juntos no planejamento pedagógico e logístico para que a inclusão dessas famílias na escola remota ocorresse de forma natural. Os pais de alunos assumiram uma posição de co-educadores de alunos da pré-escola ao oitavo ano, foram imersos num contexto remoto e se adaptaram a novos sistemas de ensino e avaliação. Diretores mantiveram contato com as famílias participantes do programa, e auxiliaram os demais profissionais em funções administrativas extras. Parte da análise destes dados, apresentada neste artigo, surtiu reflexões acerca do contexto de inovação em que o programa se desenvolveu, da inclusão de alunos no ensino e aprendizagem durante a pandemia, inclusão digital e comunicação remota. Pautados nas teorias de colaboração (digital), tecnologias e educação, COVID-19 e educação, e ensino remoto, as discussões apresentadas neste artigo abordam possibilidades, potencialidades, e desafios de uma educação ressignificada por conta da pandemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».