Agriculture Digitalisation as an Economic Growth Indicator (A Comparison of Private Farms in Ukraine and Germany)
Notice bibliographique
Résumé
The article topic relevance is caused by the exclusive place of the agricultural sector in the Ukrainian economy, so its development will have a significant impact on the agro-industrial complex productivity and on efficiency of the state economy as a whole.The effectiveness of digital technology is confirmed by the example of developed countries, including Germany, the indicators of enterprises which in this article are the basis for comparison with Ukrainian subjects of state management.The article aim is to determine the necessity and substantiate methodological recommendations on implementation of the rural economy digitalisation as an indicator of economic growth in the agrarian economy sector based on the comparison of private farms of Ukraine and Germany.In the research, the general scientific methods were used, including the method of analysis, synthesis, and formalisation; method of comparative analysis; SWOT-analysis; PEST-analysis; graphical and statistical analysis.The research and analysis have allowed proving the necessity and grounds of theoretical and methodological recommendations on the active implementation of digitalisation in the industry.It was found, that for the efficient and safe process of digitalisation, it is necessary to improve the legislative basis for its support, to provide state support for the implementation of actions on digitalisation; improvement of access to information for Ukrainian farmers; creation of conditions for constructive dialogue with foreign scientists; stimulation of investment in science, technology; training of scientists and assessment and minimisation of risks that may be associated with implementation of digitalisation activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».