CD8α− and CD8α+ subclasses of dendritic cells undergo phenotypic and functional maturation<i>in vitro</i>and<i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dendritic cells (DCs) are essential for the priming of immune responses. This antigen-presenting function of DCs develops in sequence in a process called maturation, during which they become potent sensitizers of naïve T cells but reduce their ability to capture and process antigens. Some heterogeneity exists in mouse-DC populations, and two distinct subsets of DCs expressing high levels of CD11c can be identified on the basis of CD8α expression. We have studied the phenotype and maturation state of mouse splenic CD8α− and CD8α+ DCs. Both subsets were found to reside in the spleen as immature cells and to undergo a phenotypic maturation upon culture in vitro in GM-CSF-containing medium or in vivo in response to lipopolysaccharide. In vitro and in vivo analyses showed that this maturation process is an absolute requisite for DCs to acquire their T-cell priming capacity, transforming CD8α− and CD8α+ DCs into potent and equally efficient activators of naïve CD4+ and CD8+ T cells. Furthermore, these results highlight the importance that environmental factors may have on the ability of DC subsets to influence Th responses qualitatively; i.e., the ability to drive Th1 versus Th2 differentiation may not be fixed immutably for each DC subset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».