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Enregistrement W4312695555 · doi:10.22204/2410-4639-2022-114-02-51-66

Changes in Freshwater Content in the Arctic Basin, Sea Ice Cover Reduction and Warming in the Arctic

2022· article· en· W4312695555 sur OpenAlexaboutno aff
G.V. Alekseev, A. V. Smirnov, A.V. Pnyushkov, A. E. Vyazilova, M. Kulakov, N.I. Glok, N.E. Kharlanenkova

Notice bibliographique

RevueVestnik RFFI · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticArctic sea ice declineArctic geoengineeringArctic dipole anomalyArctic ice packOceanographyStructural basinEnvironmental sciencePrecipitationSea iceSurface runoffCanada BasinClimatologyGeologyAntarctic sea iceGeographyEcologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper deals with global changes in regime and climate of Arctic basin. Changes in the content and inflows of freshwater into the upper 100 m layer of the Arctic basin from decade to decade (1950s – 2010s) were determined. Data from national expedition surveys of the Arctic Basin in the 1950s to the 1970s combined with data from expe- ditions in the 1980s to the 2010s were used. The results obtained showed that freshwater content (FWC) decreased in the Eurasian and increased in the Amerasian part of the Arctic basin in the 1990s – 2000s. The decrease in the FWC occurred in the result of increased Atlantic water inflow since the 1990s and the salinization of the upper 100 m layer of Arctic Ocean, despite increased precipitation, river runoff and sea ice melt. The influence from the tropics of the North Atlantic on climatic changes in the structure of Arctic basin waters, on the reduction of the sea ice cover and warming in the Arctic with a delay of 2-3 years was established. Methods of multidimensional correlation analysis, calculation of spectra and coherences, and construction of correlation graphs were used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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