Trends and characteristics of Tdap vaccination during pregnancy in Ontario, Canada: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In February 2018, Canada's National Advisory Committee on Immunization (NACI) recommended tetanus toxoid, reduced diphtheria toxoid and acellular pertussis (Tdap) vaccination during pregnancy to protect newborns against pertussis infection. We sought to describe pre- and postrecommendation trends in Tdap vaccination coverage among pregnant Ontario residents. METHODS: Using linked health administrative databases, we conducted a population-based retrospective cohort study of all pregnant individuals who gave birth in Ontario hospitals between April 2012 and March 2020. We described Tdap vaccination patterns in pregnancy for the entire study period and before and after the NACI recommendation. We used log-binomial regression to identify characteristics associated with Tdap vaccination during pregnancy. RESULTS: Among the 991 850 deliveries included, 7.0% of pregnant individuals received the Tdap vaccination during pregnancy. Vaccine coverage increased from 0.4% in 2011/12 to 29.2% in 2019/20. Coverage was highest among individuals who were older, had no previous live births, had adequate prenatal care and received maternity care primarily from a family physician. After adjustment, characteristics associated with lower coverage included younger maternal age, having a multiple birth, residing in a rural location and higher area material deprivation. In 2019/20, 71.0% of vaccinated individuals received the Tdap vaccination during the recommended gestational window (27-32 wk). Stratified analyses of the pre- and postrecommendation cohorts yielded similar findings to the main analyses with a few gradient differences after adjustment. INTERPRETATION: During pregnancy, Tdap vaccination coverage increased substantially in Ontario between 2011/12 and 2019/20, most notably after recommendations for universal Tdap vaccination during pregnancy began in Canada. To further improve vaccine coverage in the obstetric setting, public health strategies should consider tailoring their programs to reach subpopulations with lower vaccine coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».