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Enregistrement W4312700186 · doi:10.55365/1923.x2022.20.44

Assessment of Mechanisms for Managing the Competitiveness of the Hospitality Establishments under Quarantine Conditions

2022· article· en· W4312700186 sur OpenAlexvenueno aff
Svitlana Pavlova, Тетяна Боцян, Інна Клімова, Ольга Володимирівна Мілінчук, Nataliia Omelchuk

Notice bibliographique

RevueReview of Economics and Finance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBusiness and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHospitalityAdaptation (eye)MarketingBusinessBusiness process reengineeringMarketing researchWork (physics)Tourism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the main problems associated with the limitations that have arisen against the background of new realities of operation and competitiveness of the hotel and catering businesses during the pandemic.The purpose of the study is to comprehensively investigate the existing stages of establishment of personnel management system and attract new marketing levers and strategies for flexible adaptation of enterprises in a changing environment, and thus increase the competitiveness of the hospitality establishments.In the furtherance of this goal methods of information gathering, comparative analysis, scientific research and theoretical generalisation were used.Surveys were used as primary data to gather information.Secondary data were the results of the work of researchers and developers in the field of new technologies.The object of research is a number of measures and tools to improve the competitiveness of institutions, includingpersonnel management systems and the general and most acceptable types of innovations to protect business.Alternative online services for reengineering common processes have also been identified to reformat into a new consumer interaction format during pandemic.The paper considered in detail and characterised the issue of social media marketing as one of the main known methods of combating the current crisis in the business sector.It is difficult to overestimate the importance of adaptation conditioned by new marketing innovations and a new approach in the establishment of the management system to new market conditions and consumer demands.A conceptual approach to media marketing for enterpises based on the POST method was proposed, which, in fact, is a set of basic goals based on strategic accents, a kind of task plan, the implementation of which provides business units with their own positions in the market of services considering the current conditions.In addition, given the specific nature of the hotel industry, the need to improve the human resources management system and to introduce the latest technology has been suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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