Epidemiology and healthcare impact of IPF in Ontario from 2013-17.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a chronic, progressive disease that may have high morbidity and mortality. There is scarce data on its impact on healthcare. Objective: In this retrospective study, we describe the epidemiology, comorbidities, and healthcare expenditure of patients with IPF in Ontario using billing codes submitted over 5 years. Methods: We identified Ontario residents older than 18 years of age diagnosed with IPF from January 2013 to December 2017. IPF diagnosis was defined as ICD-10-CA billing codes reported on inpatient and outpatient systems, and incident cases as those with IPF codes without a prior IPF code 2 years before. Common comorbidities were identified using ICD-10-CA codes recorded during the study timeframe, and average healthcare expenditures for each patient was calculated 1 year before and after IPF diagnosis. Costs were reported in Canadian dollars adjusted to 2020 and analyzed from a healthcare system perspective. Results: The number of incident IPF cases in Ontario varied from 848-952 per year, and the yearly incidence rates from 8.4 to 9.1 per 100,000 between 2013 and 2017. Most new cases of IPF were diagnosed after the 7th decade of life mainly in males ≥80 years old. The most prevalent comorbidities were diabetes (20.8%), COPD (12.8%) and CHF (8.6%). Patients with IPF required more outpatient resources 1 year after diagnosis compared to 1 year prior but had no significant changes in ER visits or hospitalizations. The mean and median healthcare costs per patient almost doubled 1 year after diagnosis compared to 1 year before diagnosis. Conclusions: IPF significantly increased outpatient healthcare burden and expenditures one year after diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».