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Enregistrement W4312710991 · doi:10.1109/icdcs54860.2022.00066

ESCAPE to Precaution against Leader Failures

2022· article· en· W4312710991 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE 42nd International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed systems and fault tolerance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésServerCandidacyComputer scienceLeader electionVotingCompetition (biology)Protocol (science)Computer securityComputer networkDistributed computingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leader-based consensus protocols must undergo a view-change phase to elect a new leader when the current leader fails. The new leader often comes from a candidate server that collects votes from a quorum of servers. However, voting-based election mechanisms intrinsically incite competition in leadership candidacy since candidates may collect only partial votes. This split-vote scenario can result in no leadership winner and thus prolongs the undesired view-change period. In this paper, we investigate a case study of Raft’s leader election and propose a new leader election protocol, called ESCAPE, that fundamentally solves split votes by prioritizing servers based on their log responsiveness. ESCAPE dynamically distributes configurations that offer different priorities to servers through periodic heartbeats. In each assignment, ESCAPE assigns configurations that are more inclined to win an election to servers that have more up-to-date log responsiveness, thereby preparing a pool of prioritized candidates. Consequently, when the next election takes place, the candidate with the highest priority can defeat its counterparts and becomes the next leader without competition. The evaluation results show that ESCAPE progressively reduces the leader election time when the cluster scales up, and the improvement becomes more significant under message loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle