Association between Physical Health and Well-being: A Quasi-experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the relationship between physical health and well-being among college students in a state university and private college. METHODOLOGY: The study used a quantitative method, utilizing a pretest-posttest study design on 178 college students. The test group received three months of the health and well-being program while the control continued their activities of daily living (ADL). Nutrition, physical activity, and sleep were measured using the adapted Canadian Community Health Survey -Annual Component-2021. Well-being was evaluated using the modified positive emotion, engagement, relationships, meaning, and accomplishments (PERMA) questionnaire. Phase 1 includes gathering the participants' sociodemographic profiles, and the research concludes with the evaluation of the program. SPSS v.27 was used to analyze the data. RESULTS: Multiple regression analysis results for engagement (r(176) = .26, p = .92), relationships (r (176) = .21, p = .06), accomplishments (r(176) = .22, p = .31), and the overall PERMA (r(176) = .13, p = .42) were greater than the significance level of 0.05. However, positive emotion (r(176) = .26, p = .006) and meaning (r(176) = .23, p = .02) results were less than the significance level of a=0.05 indicating evidence of significant relationship. CONCLUSION: The study has established that positive emotion and meaning are significantly related to physical activity, nutrition, and sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».