Association between Physical Health and Well-being: A Quasi-experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the relationship between physical health and well-being among college students in a state university and private college.METHODOLOGY: The study used a quantitative method, utilizing a pretest-posttest study design on 178 college students.The test group received three months of the health and well-being program while the control continued their activities of daily living (ADL).Nutrition, physical activity, and sleep were measured using the adapted Canadian Community Health Survey -Annual Component-2021.Well-being was evaluated using the modified positive emotion, engagement, relationships, meaning, and accomplishments (PERMA) questionnaire.Phase 1 includes gathering the participants' sociodemographic profiles, and the research concludes with the evaluation of the program.SPSS v.27 was used to analyze the data.RESULTS: Multiple regression analysis results for engagement (r(176) = .26,p = .92),relationships (r (176) = .21,p = .06),accomplishments (r(176) = .22,p = .31),and the overall PERMA (r(176) = .13,p = .42)were greater than the significance level of 0.05.However, positive emotion (r(176) = .26,p = .006)and meaning (r(176) = .23,p = .02)results were less than the significance level of a=0.05 indicating evidence of significant relationship.CONCLUSION: The study has established that positive emotion and meaning are significantly related to physical activity, nutrition, and sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».