A Wearable Electrooculogram System with Parallel Motion Artifact Sensing and Reduction
Notice bibliographique
Résumé
Electrooculogram signal is a well-known physiological metric. Electrooculogram measurements suffer from motion artifact and environmental vibrations. Such artifact are random in nature, may have large dynamic range, and may saturate the overall measurement system output. In this manuscript, we present a single channel, wireless, flexible EOG monitoring system which has capability to reduce motion artifact. The system uses dry non-contact electrodes which makes it mountable with minimal assistance required. The entire EOG system is implemented on a four-layer flexible polyimide substrate, with the EOG acquisition unit on the top layer, noncontact measurement electrodes printed on the bottom layer, circuit ground on the second layer, and active shielding on the third layer. The system uses parallel non-contact electrode pair for EOG signal detection and motion artifact reduction. The battery operated system utilizes only 56 mW of power while using a BLE 5.0 transceiver for wireless EOG data transmission. The system is designed for an effective EOG signal bandwidth of 1 Hz to 40 Hz with an effective signal gain above 35 dB over the signal bandwidth. The capability of the system for motion artifact reduction and EOG detection are experimentally validated. With only 8.75 gram weight the system does not cause any discomfort to the wearer during EOG recording.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».