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Enregistrement W4312723009 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2018p0092

Microstructural Characterization and Room Temperature Erosion Behaviour of As-Deposited SPS, EB-PVD and APS YSZ-based TBCs

2018· article· en· W4312723009 sur OpenAlexaffabout
R.S. Lima, Bruno Guerreiro, Maniya Aghasibeig

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceYttria-stabilized zirconiaMicrostructureInconelThermal barrier coatingCoatingComposite materialErosionCubic zirconiaAlloyMetallurgyCeramicGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The erosion behaviour at room temperature (RT) of as-deposited SPS, EB-PVD and APS YSZ-based TBCs was investigated. All coatings were deposited on Inconel 625 alloy coupons. The same APS CoNiCrAlY bond coat was employed for all SPS and APS TBCs. The erodent material was 50 μm alumina and the impact angles were 15° and 90°. A total of 4 different types of SPS YSZ-based TBCs were tested, which consisted of two distinct columnar-segmented and two distinct columnar-grown microstructures. The EB-PVD and APS YSZ TBCs were employed as benchmarks. The erosion performance of the different TBCs in this study was ranked based on the coating volume loss after wear testing. The TBC microstructures and phase compositions were evaluated via SEM and XRD. The erosion mechanisms of the different TBCs were compared by analyzing the cross-sectional and top surface microstructures of the as-sprayed and eroded TBCs. These are released results from the Surftec Industrial R&D Group of the National Research Council of Canada (NRC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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