Mind-wandering in Larks and Owls: The Effects of Chronotype and Time of Day on the Frequency of Task-unrelated Thoughts
Notice bibliographique
Résumé
People differ in their optimal time of day to perform a cognitive task: Morning people (“larks”) perform better in the morning compared to the evening, and the reversed is true for evening people (“owls”). This synchrony effect has been observed for executive functions, such as inhibitory control. For example, participants performing the Sustained Attention to Response Task (SART) make more commission errors at their non-optimal time of day. Because mind-wandering (MW) has been related to the executive system, we here investigated a synchrony effect in the frequency of MW. After determining the participants’ chronotype (n = 130), they completed an online version of the SART twice, once in the morning and once in the evening. MW was subjectively measured using a probe-caught method. Results showed that “larks” mind-wandered more often in the evening than the morning session. In contrast, “owls” showed the opposite profile. Objective markers for MW (i.e., accuracy and reaction time coefficient of variance) confirmed these results. Furthermore, in line with earlier suggestions, the frequency of MW was also directly related to the number of hours slept the night before the experiment, and an overall higher frequency of MW was observed for evening chronotypes. The results of this study provide clear evidence for the relation between sleep-related factors and MW, and raises the importance of accounting for chronotype differences when scheduling work and academic activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».