Interpreting Findings with Non-Vitamin K Antagonist Oral Anticoagulants in Atrial Fibrillation: Collective Views on Data from Seminal Studies to Present in Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
Clinical trials show that non-vitamin K antagonist oral anticoagulants (NOACs) have good efficacy-safety profiles relative to warfarin across a broad spectrum of patients with non-valvular atrial fibrillation (NVAF). These findings are currently being confirmed for rivaroxaban through real-world evidence, with results from these studies consistent with results from Phase III randomised controlled trials (RCTs). Of all the NOACs, rivaroxaban currently has the most extensive real-world experience across different data sources (prospective and retrospective registries, database analyses, and prospective studies). Anticoagulant-related bleeding is still a concern amongst clinicians, however awareness of patient characteristics and other factors that can increase bleeding risk can assist in the proactive and effective management of bleeding episodes. Particularly, in atrial fibrillation (AF) patients with renal impairment who have an incrementally higher risk of bleeding and stroke, administration of NOACs versus vitamin K antagonists (VKAs) is beneficial. When dosed appropriately, NOACs such as rivaroxaban are effective in patients with renal impairment and offer an alternative to warfarin, with increased efficacy and decreased risk of critical bleeding events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,518 | 0,669 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,035 |
| Communication savante | 0,024 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».