Onshore Pipeline Safety Consequence Modelling in Support of the Development of a Risk-Based Safety Class System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A consequence-based safety class system was developed as an alternative to the class location system currently used as the basis for defining the maximum allowable hoop stress in Canadian Standard Association’s Standard Z662. Development of the safety class system required models to quantify the safety-related consequences of pipeline releases expressed as simple analytical functions of a limited number of parameters that are typically known at the pipeline design stage. These simple analytical formulas were developed using an empirical approach, in which validated numerical models were first used to estimate the hazard zone sizes for a matrix of cases representing the feasible input parameter ranges for pipelines associated with each service fluid. Subsequent work, described in a companion paper, employed regression analysis of the parametric analysis results to develop the required simplified analytical formulas. This paper describes the safety hazards posed by releases of the various service fluids; the numerical models employed in the parametric analysis to determine the associated hazard areas as a function of key pipeline, service fluid, terrain, and weather-related parameters; and the hazard intensities adopted to delineate the size and extent of the hazard areas bound by both the 1% and 99% lethality contours. It also discusses the sensitivity analysis undertaken to establish the minimum set of pipeline and service fluid parameters that could be used to credibly estimate the size and extent of the applicable lethality zones. It concludes with a set of examples that illustrates the relative size and extent of the model-predicted lethality zones associated with the various hazards that could develop for each service fluid in a representative set of pipelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».