The Dynamic Mortise-and-Tenon Interlock Assists Hydrated Soft Robots Toward Off-Road Locomotion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Natural locomotion such as walking, crawling, and swimming relies on spatially controlled deformation of soft tissues, which could allow efficient interaction with the external environment. As one of the ideal candidates for biomimetic materials, hydrogels can exhibit versatile bionic morphings. However, it remains an enormous challenge to transfer these in situ deformations to locomotion, particularly above complex terrains. Herein, inspired by the crawling mode of inchworms, an isotropic hydrogel with thermoresponsiveness could evolve to an anisotropic hydrogel actuator via interfacial diffusion polymerization, further evolving to multisection structure and exhibiting adaptive deformation with diverse degrees of freedom. Therefore, a dynamic mortise-and-tenon interlock could be generated through the interaction between the self-deformation of the hydrogel actuator and rough terrains, inducing continual multidimensional locomotion on various artificial rough substrates and natural sandy terrain. Interestingly, benefiting from the powerful mechanical energy transfer capability, the crawlable hydrogel actuators could also be utilized as hydrogel motors to activate static cargos to overstep complex terrains, which exhibit the potential application of a biomimetic mechanical discoloration device. Therefore, we believe that this design principle and control strategy may be of potential interest to the field of deformable materials, soft robots, and biomimetic devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle