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Enregistrement W4312732705 · doi:10.22329/csw.v22i2.7099

Bridging Out of an Impoverished Paradigm: A Qualitative Study to Help Us ‘Rethink Poverty’ Today

2022· article· en· W4312732705 sur OpenAlexaffvenue
Tracy Smith‐Carrier, Trevor N. Johnson, Shane Clarke

Notice bibliographique

RevueCritical Social Work · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyCurriculumCulture of povertyQualitative researchThematic analysisSociologyPublic relationsPolitical sciencePedagogyBasic needsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores two poverty training curricula, namely Bridges Out of Poverty (‘Bridges’) and a community-developed curriculum dubbed Rethink Poverty, intended to educate people about the causes, impacts and outcomes of poverty. The research questions posed in the study explore: (a) how are the poverty curricula assessed by participants; and (b) what can we learn about the ways in which poverty training materials are designed and/or delivered that might enhance their relevance and efficacy for community audiences? Employing a thematic analysis of qualitative interviews with participants, several themes emerged, including the importance of workshop facilitation that excludes the ideas surrounding Bridges (a theme dubbed ‘More of the same?); targeting poverty training to populations outside typical health and social service audiences (a theme entitled ‘Going beyond preaching to the choir’); themes related to ‘Observations on the evidence of poverty curricula’ and ‘Perceptions of poverty and debunking myths’; addressing the current ‘(Limited) motivation for action’ on poverty; and how to engage people to increase poverty awareness and advocacy (‘What’s missing’ in poverty training curricula). The discussion outlines key points, based on adult learning theory, for community providers to consider when offering poverty training for community audiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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