Virtual group-based mindfulness program for autistic women: A feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autistic women experience life differently than autistic men. For example, autistic women tend to be diagnosed significantly later than autistic men, they experience a higher number of traumas, and are at increased risk for mental health conditions. Given gender-specific life experiences, autistic women may benefit from gender-specific group-based supports. Virtual mindfulness has been shown to be helpful in improving well-being among autistic adults; however, limited research has explored the impact of virtual mindfulness when it is delivered to a group of autistic women only. OBJECTIVES: The aim of this article is to describe a preliminary evaluation of a virtual mindfulness group piloted for autistic women. Five key areas of feasibility were assessed in the current study: demand, implementation, acceptability, practicality, and limited efficacy testing. METHODS: Twenty-eight women participated in a 6-week virtual autism-informed mindfulness program and were asked to complete measures assessing psychological distress, self-compassion, and mindfulness at pre and post. Participants were also asked to complete a satisfaction survey after the program. RESULTS: Results showed that the program was feasible in terms of demand, implementation, practicality, and acceptability. While quantitative results showed there were no changes in psychological distress, self-compassion, and mindfulness from pre- to post-program, qualitative results showed some benefits. CONCLUSION: Given the unique challenges that some autistic women experience, offering groups to autistic women may have some value and it would be important to continue exploring this topic area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».