SARS-CoV-2 vaccine uptake and reasons for hesitancy among Canadian pregnant people: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several vaccines against SARS-CoV-2 have been developed and approved at an unparalleled speed. Given that SARS-CoV-2 vaccines are recommended to pregnant people, our aim was to quantify vaccination uptake, and describe vaccination hesitancy and behavioural attitudes surrounding SARS-CoV-2 vaccination in pregnancy in Canada. METHODS: The CONCEPTION study is an ongoing international study started in June 2020, evaluating the impact of the COVID-19 pandemic on the health of pregnant people and their children. For this study, pregnant people recruited from Apr. 20, 2021, to Feb. 8, 2022, and residing in Canada were invited to complete a Web-based survey. In addition to all CONCEPTION variables, data on vaccine uptake as well as personal knowledge of COVID-19 severity in pregnancy and of SARS-CoV-2 vaccine safety and efficacy were collected. Marginal risk differences and adjusted odds ratios (ORs) were calculated to assess determinants of SARS-CoV-2 vaccination during pregnancy. RESULTS: = 98) were not vaccinated against SARS-CoV-2. Uptake of the influenza vaccine in 2020/21 was a significant predictor of being vaccinated against SARS-CoV-2 or intention to be vaccinated (marginal risk difference 3.2%, 95% confidence interval [CI] 3.0% to 3.3%, adjusted OR 4.43, 95% CI 2.32 to 9.25), and being employed (marginal risk difference 11.2%, 95% CI 10.6% to 11.9%, adjusted OR 2.17, 95% CI 1.03 to 4.35) increased the likelihood of being vaccinated against SARS-CoV-2. Self-assessed knowledge of COVID-19 severity and vaccine efficacy was not associated with vaccine uptake. INTERPRETATION: Among the Canadian pregnant people who responded to this study, vaccine uptake against SARS-CoV-2 was high. However, our results underscore the importance of improving knowledge transfer about the efficacy of SARS-CoV-2 vaccines in pregnancy to guide vaccination efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».