Internalized stigma and resistance against stigma as risk factors for suicide in individuals with schizophrenia: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Identifying the relationship between internalized stigma and suicide is critical in dealing with schizophrenia. We aimed to examine how internalized stigma and its subcomponents affect suicidality in patients with schizophrenia. The second aim of this study was to identify the risk factors for internalized stigma in schizophrenia. Methods: We assessed 114 patients diagnosed with schizophrenia. Structured Clinical Interview for the DSM-5 (SCID-5), Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Calgary Depression Scale (CDS), Internalized Stigma of Mental Illness (ISMI), and Suicide Probability Scale (SPS) were applied to the sample. Multivariable linear regression analysis was conducted to determine the risk factors of internalized stigma. Results: Statistically significant correlation between stigma resistance and all SPS scores was found. The correlation between stigma resistance and suicidal thought was independent of the CDS and PANSS scores of the sample. Stigma resistance and depressive situation were the predictive factors for SPS. Only depressive state of the group predicted the level of internalized stigma in the regression analysis. Conclusions: Stigma resistance is an important risk factor for suicide in schizophrenia. Clinicians should focus on interventions to increase resistance against stigma and to determine the depressive situation of patients with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».