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Enregistrement W4312742691 · doi:10.1183/13993003.congress-2022.2074

Dose delivery characteristics and lung deposition of indacaterol/glycopyrronium/mometasone furoate (IND/GLY/MF) and IND/MF via Breezhaler® device: An Alberta Idealised Throat (AIT) evaluation

2022· article· en· W4312742691 sur OpenAlexaboutno aff
Juergen Jauernig, K Fiebich, D Singh, X Jaumont, K Mezzi

Notice bibliographique

Revue05.01 - Airway pharmacology and treatment · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndacaterolDry-powder inhalerDeposition (geology)Mometasone furoateInhalationMaterials scienceInhalerLungDrug deliveryMedicineBiomedical engineeringLung functionAsthmaAnesthesiaNanotechnologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Once-daily, fixed-dose combinations (FDC) of IND/GLY/MF and IND/MF, delivered via Breezhaler® dry powder inhaler, are approved for maintenance treatment of asthma. The AIT model provides an in vitro measure of oropharyngeal and lung deposition of aerosolised particles delivered from inhalation devices. This study evaluated lung deposition of IND/GLY/MF and IND/MF delivered via Breezhaler® using the AIT. Methods: AIT connected to Next Generation Impactor was used to evaluate oropharyngeal and lung deposition, device retention, and stage-by-stage distribution of the individual drug components (IND, GLY, MF) at various flow rates (50, 75, 100 and 120 L/min). Results: AIT-simulated lung deposition of both IND/GLY/MF and IND/MF FDC products showed a good match across dosage strengths (high- and medium-dose). At lower flow rates, a lower deposition in oropharynx balanced with higher inhaler device retention of drug particles was observed and vice versa at higher flow rates, which subsequently lead to consistently high lung delivery of all the drug components across all flow rates investigated (Table). Conclusion: Both IND/GLY/MF and IND/MF FDC products demonstrated similar lung deposition and highly consistent doses over the wide range of investigated flow rates, despite differences in the composition of the formulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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