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Enregistrement W4312752250 · doi:10.5751/es-13340-270409

Using meaningful places as an indicator for sense of place in the management of social-ecological systems

2022· article· en· W4312752250 sur OpenAlexvenueno aff
Falco Knaps, Sarah Gottwald, Christian Albert, Sylvia Herrmann

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePlace Attachment and Urban Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeibniz-Gemeinschaft
Mots-clésOperationalizationSense of placePublic participation GISGeographic information systemScale (ratio)Environmental resource managementGeographySociologyCartographyEpistemologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sense of place is increasingly advocated to support the management of social-ecological systems. Given the concept’s complexity, we suggest that an indicator for sense of place is needed to facilitate its application in practical planning. We propose such an indicator called “meaningful places,” defined as geographic locations to which (i) immediately perceived as well as socially constructed meanings are ascribed and (ii) evaluative attachments are tied. We applied the indicator in two independent case studies, Lübeck and Lahn, both of which aimed to integrate sense of place in an actual planning process. The case studies differed in the spatial scale of the meaningful places, the indicator’s operationalization, and the specific assessment methods. In the Lübeck case, semi-structured interviews and a simple mapping method were used to analyze participants’ “home-regions.” The results revealed diverse but overlapping locations characterized as aesthetic, different from others, close to nature, and quiet (place meanings). In the Lahn case, a public participation GIS (public participation geographic information system [PPGIS]) survey was conducted and yielded insights into the spatial distribution of meaningful places. The results reflect a wide range of place meanings linked to, for example, activities, aesthetic qualities, or well-being. Furthermore, participants expressed different intensities of place attachments. Although the indicator is still in an exploratory stage, it allows for reflection on potential benefits for planning practitioners. The resulting data can be combined with spatial information usually used in planning processes, e.g., about the state of the underlying physical environment and/or foreseeable drivers of change. This offers new opportunities for managers regarding the determination of priorities to conserve meaningful places, the anticipation of conflicts, and the utilization of the communicative power of meaningful places. We argue that the benefits for planning justify a new direction of research devoted to the development and further advancement of the indicator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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