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Enregistrement W4312757857 · doi:10.5751/es-13539-270446

Old trees, sprouts, and seeds of the cloud forest: the voices of the campesinos

2022· article· en· W4312757857 sur OpenAlexvenueno aff
Raquel Romero Puentes, Manuel Rodríguez

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloud forestThreatened speciesBiodiversityGeographyEcosystem servicesAgroforestryEcosystemAmazon rainforestEcologyEnvironmental scienceBiologyMontane ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to address the relationship between campesinos and nature. Using a case study in the Tropical Andes, we focused on the relationships between elders, adults, and children and the cloud forest. Tropical montane cloud forests (TMCFs) are among the most diverse and most threatened ecosystems worldwide. They offer a vast number of ecosystem services to society at local, regional, and global scales. Some of these ecosystem services and the relationships between the TMCF and campesinos were studied in the rural community of Sion in Colombia’s Eastern Andes. Sion’s campesinos have built traditional ecological knowledge about TMCF and its benefits; however, this knowledge is being lost along with TMCF biodiversity. The campesinos, especially the elders, know that ecosystem services flow has changed over time and perceive reduced water and wood provision, as well as a reduction in the quantity of medicinal plants, flora, and fauna. The relationships between the forest and the people of Sion are not unidirectional; they are relations of coexistence and reciprocity, as reflected in the participants’ narratives. To help maintain biodiversity, Sion’s campesinos plant native species close to their homes and voluntarily help to conserve TMCF areas. These practices reflect people’s identity and rootedness to the forest and to the village. Efforts toward TMCF conservation, such as restoration and designation of protected areas, should include the conservation of both biological and cultural diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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