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Enregistrement W4312758343 · doi:10.5958/0975-6892.2022.00074.0

Preliminary evaluation of passion fruit (Passiflora edulis Sims.) hybrids

2022· article· en· W4312758343 sur OpenAlexaff
Annjoe V. Joseph, A. Sobhana, S. Praneeta, Lalit Dhurve

Notice bibliographique

RevueMedicinal Plants - International Journal of Phytomedicines and Related Industries · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicinal Plant Extracts Effects
Établissements canadiensNorthern Alberta Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassion fruitPassifloraHybridHorticulturePassionBiologyBotanyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Passion fruit (Passiflora edulis Sims., family Passifloraceae) is proved to possess various therapeutic properties. But there are only very limited numbers of cultivars, varieties and hybrids available in passion fruit which hinders the farmers for adoption of commercial cultivation. Hence, a study was undertaken to develop and evaluate new hybrids in passion fruit. The selfing and crossing resulted in 8 hybrids and one selfed progeny, viz., S1 (P3 x P3), H1 (P3 x P6), H2 (P4 x P2), H3 (P4 x P6), H4 (P5 x P4), H5 (P6 x P1), H6 (P6 x P2), H7 (P6 x P4) and H8 (P6 x P5). Among the preliminary evaluation conducted for parents, passion fruit hybrids and the selfed progeny, the vegetative and floral characters did not show significant variation. But, statistical analysis of phenological characters has shown that days to first flowering, days to first fruiting and flowering to harvest duration varied significantly among the parents, hybrids and the selfed progeny. The minimum number of days for flowering was observed in H5 (200.00 days). Whereas the phenological characters like days from flower bud initiation to anthesis and duration from anthesis to fruit set did not show statistical differences. This study would help in the breeding programmes for development of superior hybrids in passion fruit, thereby expanding the commercial cultivation of this valuable medicinal as well as fruit crop, leading to the economic stability of farmers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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