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Enregistrement W4312764190 · doi:10.1161/atvb.42.suppl_1.215

Abstract 215: Enhanced Atherosclerosis, Inflammation And Oxidized Phospholipid Reactivity In Female Transgenic Mice Expressing Human Lp(a)

2022· article· en· W4312764190 sur OpenAlexaff
Julia M. Assini, chuce zing, Justin Clark, Michael B. Boffa, Marlys L. Koschinsky, Jan Borén

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensSt. Thomas UniversityWestern UniversityRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApolipoprotein BInternal medicineEndocrinologyInflammationChemistryCholesterolGenetically modified mouseLipoproteinOil Red OApolipoprotein EPCSK9Molecular biologyTransgeneMedicineBiologyLDL receptorBiochemistryAdipose tissueGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite increased clinical interest in the unique lipoprotein Lp(a), many questions remain about the molecular mechanisms by which it contributes to atherosclerotic cardiovascular disease. To address this knowledge gap we generated transgenic mice expressing both human apolipoprotein(a) (apo(a)) and human apoB100 (Tg(LPA +/0 ;APOB +/0 )), with pathogenic levels of plasma Lp(a) (mean 134 mg/dL; range 87–250 mg/dL). Female mice (n=12/group) were fed a high-fat, high-cholesterol diet and injected weekly with an antisense oligonucleotide targeting the Ldlr for 12 weeks to induce atherosclerosis. FPLC demonstrated that both Tg(LPA +/0 ;APOB +/0 ) and Tg(APOB +/0 ) mice exhibited proatherogenic lipoprotein profiles (increased cholesterol-rich VLDL and LDL-sized particles) and developed complex lesions in the aortic sinus. However, Oil Red O-staining reveled significantly increased plaque area (+23%) in Tg(LPA +/0 ;APOB +/0 ) mice, compared to Tg(APOB +/0 ) mice. Examination of lesion pathology indicated more severe disease in Tg(LPA +/0 ;APOB +/0 ) mice, with significantly increased necrotic core size (41.8±2.8% vs. 33.4±2.7%, (p<0.05)) and calcium deposition (2.96±0.3% vs. 1.79±0.4%, (p<0.05)). Furthermore, Picrosirius Red staining showed a significant, 1.2-fold increase in collagen abundance in lesions of Tg(LPA +/0 ;APOB +/0 ) vs. Tg(APOB +/0 ) mice. Immunohistochemistry on the lesions demonstrated that in Tg(LPA +/0 ;APOB +/0 ) mice, Lp(a) colocalized with apoB100, CD68-positive macrophages and E06/oxidized phospholipid (OxPL). Compared to Tg(APOB +/0 ) mice, quantitation of the E06/OxPL-positively stained area revealed a significant increase (+39%) in Tg(LPA +/0 ;APOB +/0 ) mice. Female Tg(LPA +/0 ;APOB +/0 ) mice also had a 2-fold increase in E06/OxPL apo(a) in plasma, as well as enhanced circulating levels of the proinflammatory cytokines TNFα (1.2-fold increase) and MCP-1 (2.8-fold increase) compared to Tg(APOB +/0 ) mice. Taken together these data suggest an exacerbated pro-inflammatory phenotype in female Tg(LPA +/0 ;APOB +/0 ) mice, potentially contributing to the development of more advanced lesions. Further study of this novel mouse model will aid in the understanding of the fundamental role of elevated Lp(a) in atherogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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