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Enregistrement W4312764348 · doi:10.56952/arma-2022-2178

Experimental Study for the Validation of Drilling Optimization Model for Improved Performance in Hard Rock Formations

2022· article· en· W4312764348 sur OpenAlexaff
Ajesh Sanjay Trivedi, J. De La Fuente Valadez, Shanti Swaroop Kandala, A. Mai, Roman Shor, A. Vetsak

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTunneling and Rock Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrillingHammerRate of penetrationGeothermal gradientPetroleum engineeringImpact craterMeasurement while drillingGeologyDrilling fluidComputer scienceEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Lower Rate of Penetration (ROP) is one of the key challenges while drilling through deeper hard rock formations to access geothermal reservoirs in an advanced geothermal system (AGS). Rotary percussive drilling (RPD) becomes crucial for such systems in increasing ROP. The transferability of hammer drilling operations in deeper and harder rock formations, the mechanisms behind the improved drilling performance, and a nuanced understanding of the drilling dynamics of the method remains to be a critical challenge for a full-scale application of RPD in advanced geothermal systems. This study addresses these challenges through experimental validation of a developed bit performance index (BPI) model. The BPI model was developed using a reward function, the outcome is either rewarded or penalized. The concept of reward function usually exists in optimization and machine learning models. Using the combination of bit geometry, RPM, and hammer frequency, the function predicts optimum drilling dynamic parameters to maximize the ROP under given conditions. A series of experiments, limited to atmospheric pressure and ambient confining stress, were conducted using state-of-the-art hammer drop equipment developed in the laboratory to validate BPI, using dome-shaped diamond percussion inserts on granite rock samples. Efficiency estimates and volume removed by impacting the rock surface at different locations while moving away from the center of the crater were determined through these experiments. The results followed the BPI model – maximum efficiency and volume removal at the edge of the crater as compared with impacts at the center and center-edge. This study provides a novel approach to the characterization of drilling performance using RPD and gives a pathway for improved drilling performance through optimization of drillstring dynamics in deeper, harder rock formations for geothermal well drilling. 1. Introduction Rotary Percussion Drilling (RPD) had been widely used in the industry, before the introduction of rotary rigs in the mid-1930s, for its potential to drill faster in hard formations like granites. In RPD, a down-the-hole hammer is driven by either air or fluid (water) through drill pipes, which also acts as a cleaning mechanism for downhole cuttings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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