Effect of granulocytes infusion in pediatric neutropenic and bone marrow transplant patient
Notice bibliographique
Résumé
Background: Children with haematological malignancy have a high risk of infection during the course of their treatment.The Institution follows fluconazole prophylaxis for all patients with Hematologic malignancy and indwelling catheters.Co-Trimoxazole prophylaxis is used for all patients with Acute lymphoblastic leukemia(ALL).Fluoroquinolone prophylaxisis given during neutropenia for all patients with Hematologic Malignancies.Patients with Acute Myeloid Leukemia(AML) receive Posaconazole as fungal prophylaxis during neutropenia.We conducted an auditof infectionsdocumented in children with hematological malignancy at our institution in the year 2021.AIMS: To analyse the spectrum and the immediate outcome of documented infections in children with haematological malignancies in the year 2021.Methods: After Institutional research board approval,electronic medical records of all visits of patients between 1 and 18 years of age with hematological malignancies treated at the institution in 2021 were screened.All investigations done for identifying infection were reviewed.Positive reports of Blood and Urine cultures,Broncho alveolar lavage Culture,Nasal/ oropharyngeal swab Polymerase Chain Reaction,Tzanck smear, Histopathological examination were noted.Every infection was documented and the immediate outcome recorded.The data was compiled and analysed using Microsoft office Excel 2019 version.Results: There were 47 patients between 1 and 18 years.The cohort comprised of 37 patients with ALL, 6 patients with AML and 4 patients with Hodgkins Lymphoma.A total of 183 admissions were recorded.Of 87 documented febrile neutropenia during these admissions, 44 had documented infections.There were equal number of documented Bacterial and Viral infections in the cohort (n¼20;45%).The commonest isolated bacterial species was Burkholderia(n¼5;11%).SARS COVID 19 was the commonest viral infection(n¼10;22.7%).Aspergillus species was the commonest Fungal isolate(n¼4;9%).All patients were alive at last follow up.Conclusions: SARS Covid 19 was the commonest documented infection in the cohort.Burkholderia species was the commonest Gramnegative isolate and Aspergillus was the predominant fungal isolate as against Klebsiella, Pseudomonas and Candida species respectively in other studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».