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Enregistrement W4312768013 · doi:10.1109/isgt50606.2022.9931183

Resilient Periodic Observer-based Control for Wide Area Oscillation Damping Against Time Synchronization Attacks

2022· article· en· W4312768013 sur OpenAlexaff
Saghar Vahidi, Amir Amini, Mohsen Ghafouri, Minh Au, Arash Mohammadi, Mourad Debbabi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Security and Resilience
Établissements canadiensHydro-QuébecConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Controller (irrigation)Synchronization (alternating current)Linear matrix inequalityObserver (physics)Computer scienceOscillation (cell signaling)State observerControl (management)MathematicsMathematical optimizationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper proposes a secure implementation of a Wide-Area Oscillation Damping Controller (WAODC) to improve the damping of low-frequency inter-area oscillations under both First-Order Time Synchronization Attacks (FO-TSAs) and DoS attacks. The proposed controller, which is based on a Luenberger observer, only requires periodic samples of the power system outputs; thus, it can be digitally implemented. Targeting to deteriorate the controller performance in damping the oscillations, the adversary attempts to block the control unit in an atypical pattern. Sufficient conditions to guarantee the damping of inter-area oscillations (i.e., stability) under FO-TSA are derived as Linear Matrix Inequality (LMI) conditions obtained from delay-dependent Lyapunov-Krasovskii functionals. In addition to the sampling period for measurements and the oscillation damping rate, the proposed design framework allows including the desired level of resilience against FO-TSAs and DoS attacks by computing the proper control and observer gains. Simulation results are also provided to confirm the effectiveness of the proposed approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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