Healthy eating through an alternative food network at Agricultural Fair
Notice bibliographique
Résumé
The Alternative Food Network (RAA) works collaboratively from the production to the consumption of healthy food from the countryside to the city, unlike the Industrial Agrifood System. Through the RRA, socio-productive inclusion occurs in the promotion of Territorial Agro-Food Systems (SAT) with emphasis on ecological practices, social technologies and Short Circuits (CC). This cooperation network leads to the promotion of healthy eating with Sovereignty and Food and Nutrition Security (SSAN). In this sense, the objective of the research was to analyze the execution of the FIAV Virtual Agroecological Interinstitutional Fair during the year 2021 as a strategy to promote healthy eating, through the methodology of existential/integral action research that started due to the COVID-19 pandemic. The methodology chosen was the existential/integral action research, carried out in 2021 and 2022 with the family farmers involved. FIAV demonstrated the potential of the agroecosystems in the municipalities of Vianópolis, Silvânia, Campestre and Palmeiras (Goiás-Brasil) in offering regional, seasonal foods with nutritional value and produced with ecological practices by family farmers. There were ten editions held at the Federal Institute of Goiás (IFG), the Federal Institute of Goiás (IF Goiano) and the Federal University of Goiás (UFG). FIAV promotes healthy eating with SSAN, however, among the challenges encountered, there is that of family farmers resisting the socio-environmental impacts of the Industrial Agrifood System.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».