Prof K C Dube Poster Award
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To evaluate the association of metabolic syndrome and cognitive impairment in patients suffering from Bipolar Disorder, currently in clinical remission. Methodology: 70 patients suffering from bipolar disorder currently in clinical remission were assessed for metabolic syndrome using the Consensus Criteria given by the International Diabetes Federation and cognitive impairments were assessed by using the Montreal Cognitive Assessment (M0CA) Scale. Results: The mean age of the study sample was 43.9 years (SD: 13.1). The mean duration of illness was 16.1 years (SD: 10.1), with mean number of total lifetime episodes being 5.3 (SD: 3.8). The mean number of criteria met for metabolic syndrome was 2.9 (SD: 1.3) with 46 (65.7%) patients satisfying the criteria for metabolic syndrome. The mean score on MoCA was 22.8 (SD: 5.1) with 43 (61.4%) of the patients having mild cognitive impairment, i.e., a score of less than 26. Mild cognitive impairment was significantly associated with raised diastolic blood pressure. Lower score on MoCA had significant correlation with higher waist circumference and higher hip circumference. Additionally, presence of cognitive impairment was associated with higher number of total episodes, early age of onset, and female gender. Conclusions: Although there is high prevalence of metabolic syndrome and cognitive impairment in patients with Bipolar disorder, there is no significant association between metabolic syndrome and cognitive impairment. Cognitive impairment is associated with raised blood pressure, increased waist circumference and hip circumference. Hence, there is a need to regularly monitor the waist circumference, hip circumference and blood pressure in patients with bipolar disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».