MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4312779782 · doi:10.4148/2378-5977.8380

Modeling Standardized Ileal Digestible Lysine to Calorie Ratio in 27- to 260-lb Genesus Finishing Pigs

2022· article· en· W4312779782 sur OpenAlexaboutno aff
Hilario M. Cordoba, Jamil E. G. Faccin, Mike D Tokach, Jason C Woodworth, Robert D Goodband, Joel M DeRouchey, Jordan T Gebhardt

Notice bibliographique

RevueKansas Agricultural Experiment Station Research Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKilogramAnimal scienceCalorieCalculatorMathematicsNutrientLysineBody weightChemistryMedicineBiologyInternal medicineComputer scienceBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first of two objectives of this study was to determine standardized ileal digestible (SID) Lys to calorie ratio (SID Lys:NE) for optimal performance of Genesus (Oakville, Manitoba, Canada) pigs from 27 to 260 lb. A second objective was to build a calculator tool to help nutritionists and producers when formulating diets with Genesus pigs. A total of 4,485 late nursery and 5,200 grow-finishing mixed-gender pigs were used in 4 and 5 studies, respectively. Studies were conducted by Genesus and results of these experiments were provided to the Kansas State University Applied Swine Nutrition Team for analysis and modeling. Diets from each trial were reformulated to obtain the dietary nutrient content using the NRC 2012 ingredient library. Growth performance and diet nutrient content were used in a Microsoft Excel spreadsheet to determine grams of SID Lys intake per kilogram of gain, SID Lys:NE, and NE intake. To select the optimum Lys level from each phase of the trials, ADG and F/G were evaluated. Regression equations for SID Lys per kilogram of gain, SID Lys:NE, and NE intake were generated by using the performance at the optimum Lys values in each phase. The equation for the optimal Lys:calorie ratio is: SID Lys:NE (g/Mcal) = -0.0112195247 × Average BW (lb) + 5.3408676477. The developed equations were then used to build the calculator tool available at www.KSUswine.org. In conclusion, the results showed a quadratic response when calculating Lys intake per kilogram of gain and NE intake (kcal/d), and a linear response in the SID Lys:NE for pigs between 27 to 260 lb of BW. The calculator tool provides information about SID Lys requirements to formulate diets for maximum performance for Genesus pigs from 27 to 260 lb. Further research is needed to accurately estimate the SID Lys requirements of pigs beyond 260 lb.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKansas Agricultural Experiment Station Research ReportsMême sujetAnimal Nutrition and PhysiologyTravaux en français237 207