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Enregistrement W4312780966 · doi:10.1109/pesgm48719.2022.9916724

Analytical, State-Space, Full Bridge MMC model

2022· article· en· W4312780966 sur OpenAlexaff
Dragan Jovcic, Jean Mahseredjian

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Controller (irrigation)Bridge (graph theory)State-space representationHarmonicEigenvalues and eigenvectorsState spaceAutoregressive modelHarmonic analysisComputer scienceModulation (music)Modulation indexRange (aeronautics)Topology (electrical circuits)EngineeringMathematicsAlgorithmElectronic engineeringPhysicsPulse-width modulationVoltageControl (management)Artificial intelligenceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the development of a small signal analytical state-space model for a Full Bridge MMC converter. Building on the existing Half Bridge MMC analytical model, all new model equations are derived considering the new control variable, DC modulation index Mdc. The model is of 29 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">th</sup> order, and it is developed in 3 rotating dq coordinate frames: zero sequence, fundamental frequency and second harmonic. The model is verified against detailed non-linear EMTP model for a 1 GW, 640 kV MMC test system. The verification demonstrates good accuracy for all model variables considering a range of inputs on the reference and disturbance signals. The developed model is employed to study eigenvalues position as the Mdc controller gains change, and it is concluded that Mdc controller improves damping of the dominant oscillatory mode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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