Self-Compassion Among Youth with Child Maltreatment Histories and Psychological Distress: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Focusing on youth (ages 15-24), our scoping review aims to address these questions: (1) What is the relationship between self-compassion (SC) and psychological distress in youths with child maltreatment (CM) histories? and (2) How does this relationship differ across child maltreatment types?Methods: Eight databases were screened: OVID MEDLINE, OVID PsychInfo, PsycARTICLES, ProQuest Sociological Abstracts, ProQuest ERIC, OVID Embase, CINAHL, and PUBMED. Our search strategy and inclusion/exclusion criteria yielded an initial 4143 studies. With 1365 duplicates removed, 2778 titles and abstracts were screened. 17 studies were included for full-text screening, and seven studies were selected for data extraction and final inclusion.Results: SC was found to moderate and mediate the relationships between CM and psychological distress. The role of fear of SC was also investigated and found to function as a mediator between CM and PTSD symptom severity. Regarding CM types, emotional abuse was found to significantly predict SC levels in a child welfare population.Implications: Given the significance of SC and fear of SC in the relationship between CM and psychological distress, implementation of SC into clinical practice should be considered. Recommendations are made to expand research into more diverse populations, such as child welfare and/or Indigenous youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».