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Enregistrement W4312784131 · doi:10.54488/ijcar.2022.303

Self-Compassion Among Youth with Child Maltreatment Histories and Psychological Distress: A Scoping Review

2022· review· en· W4312784131 sur OpenAlexafffundvenue
Nikki Wong, Katherine Kim, Peri Ren, Wai Sun Liu, Sehyun Shannon Oh, Noelle J. Strickland, Sherry H. Stewart, Christine Wekerle

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child and Adolescent Resilience · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensDalhousie UniversityWestern UniversityMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCINAHLPsychologyDistressCompassionPopulationClinical psychologyInclusion and exclusion criteriaChild abusePhysical abuseInclusion (mineral)Poison controlInjury preventionMedicinePsychiatryPsychological interventionSocial psychologyMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Focusing on youth (ages 15-24), our scoping review aims to address these questions: (1) What is the relationship between self-compassion (SC) and psychological distress in youths with child maltreatment (CM) histories? and (2) How does this relationship differ across child maltreatment types?Methods: Eight databases were screened: OVID MEDLINE, OVID PsychInfo, PsycARTICLES, ProQuest Sociological Abstracts, ProQuest ERIC, OVID Embase, CINAHL, and PUBMED. Our search strategy and inclusion/exclusion criteria yielded an initial 4143 studies. With 1365 duplicates removed, 2778 titles and abstracts were screened. 17 studies were included for full-text screening, and seven studies were selected for data extraction and final inclusion.Results: SC was found to moderate and mediate the relationships between CM and psychological distress. The role of fear of SC was also investigated and found to function as a mediator between CM and PTSD symptom severity. Regarding CM types, emotional abuse was found to significantly predict SC levels in a child welfare population.Implications: Given the significance of SC and fear of SC in the relationship between CM and psychological distress, implementation of SC into clinical practice should be considered. Recommendations are made to expand research into more diverse populations, such as child welfare and/or Indigenous youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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