Effect of chronic marijuana use on cognition: A crosssectional study in urban Bengaluru
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim Cannabis or Marijuana is a psychoactive drug. It is one of the commonest recreational drug and the most common illegal drug across the globe. Aim of this study is to assess the cognitive effects of chronic cannabis use using the standardized Montreal Cognitive Assessment MoCA Test and contrast the sociodemographic profile between users and non-users.Materials and methods This was a cross-sectional study conducted in Urban Bengaluru India between July and September 2016. Male and female students aged between 18 and 25 years were included and grouped into Chronic cannabis user or a Control. The MoCA Test was then administered in the subjectrsquos preferred language and assessed based on the defined MoCA administration and grading standards.Results A total of 62 individuals were recruited. 31 individuals were grouped as cases and a matching 31 individualsrsquo controls. Each group comprised on 29 males and 2 females. There was a significant difference between the total score of the MoCA test in the chronic marijuana user group Median 25 when compared to the control group Median 28 U 181 p lt 0.001. Among the different categories of the MoCA tool there was a significant difference between the userrsquos group and the control group in the categories of Visuospatial function Attention and Language.Conclusion Chronic cannabis users were found to have cognitive impairment than those who have never used cannabis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».