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Enregistrement W4312790057 · doi:10.15809/irriga.2022v27n2p343-356

EFEITO DO TRÁFEGO AGRÍCOLA NA INFILTRAÇÃO DE ÁGUA NO SOLO

2022· article· pt· W4312790057 sur OpenAlexaff
Barbara Barreto Fernandes, Indiamara Marasca, Murilo Battistuzzi Martins, JEFFERSON SANDI, Kelly Gabriela Pereira da Silva, KLEBER PEREIRA LANÇAS

Notice bibliographique

RevueIrriga · 2022
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHorticulturePhysicsHumanitiesBiologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EFEITO DO TRÁFEGO AGRÍCOLA NA INFILTRAÇÃO DE ÁGUA NO SOLO BARBARA BARRETO FERNANDES1*; INDIAMARA MARASCA2; MURILO BATTISTUZZI MARTINS3; JEFFERSON SANDI2; KELLY GABRIELA PEREIRA DA SILVA3 E KLEBER PEREIRA LANÇAS4 *Dados parciais da dissertação de mestrado da primeira autora. 1 babarretof@hotmail.com 2 Centro Universitário Unilasalle/Lucas. Av. Universitária, 1000, Parque das Emas - 78455-000, Lucas do Rio Verde, MT, Brasil. E-mail: marasca_7@hotmail.com; jffsandi@gmail.com 3 Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul – Unidade de Cassilândia. Rodovia MS 306 - km 6,4; 79540-000, Cassilândia, MS, Brasil. E-mail: mbm_martins@hotmail.com; kellygsilva11@gmail.com 4 Departamento de Engenharia Rural na FCA/UNESP, Av. Universitária, 3780 - Altos do Paraíso, 18610-034, Botucatu, SP, Brasil. E-mail: kp.lancas@unesp.br 1 RESUMO As modificações causadas por atividades antrópicas como o tráfego de máquinas afetam diretamente a infiltração de água no solo. O trabalho teve por objetivo avaliar a infiltração de água no perfil do solo submetido a diferentes intensidades de tráfego agrícola. O experimento foi realizado na Fazenda Lageado da UNESP/FCA, Botucatu/SP, em duas classes de solo, Nitossolo Vermelho distroférrico (NVd) e Latossolo Vermelho distroférrico (LVd). O delineamento experimental foi completamente casualizado, com os respectivos tratamentos de compactação: T0 = 0; T1 = 1; T2 = 2; T3 = 3; T4=5 e T5 = 10 passadas consecutivas de um trator agrícola. Foram determinados os seguintes atributos: infiltração de água no solo, porosidade e água disponível no solo. Constatou-se que a velocidade de infiltração básica do solo foi baixa para ambos os solos em todos os tratamentos que houve o tráfego. Para as duas classes de solo houve a redução da macro porosidade e não interferência na microporosidade. O teor de água disponível às plantas no solo argiloso teve maior variação do que no solo de textura média. Há efeito da compactação do solo na dinâmica da lâmina de água no perfil do solo. Palavras-chave: compactação do solo, tráfego de máquinas, infiltração de água no solo. FERNANDES, B. B.; MARASCA, I.; MARTINS, M. B.; SILVA, K. G. P.; SANDI, J.; LANÇAS, K. P. EFFECT OF TRAFFIC IN AGRICULTURAL SOIL WATER INFILTRATION AND THE PHYSICAL ATTRIBUTES OF THE SOIL 2 ABSTRACT Modifications caused by human activities such as machine traffic directly affect water infiltration into the soil. The objective of this work was to evaluate the water infiltration in the soil profile submitted to different intensities of agricultural traffic. The experiment was carried out at the Lageado Farm at UNESP/FCA, Botucatu/SP, in two soil classes, Dystroferric Red Nitosol (NVd) and Dystroferric Red Oxisol (LVd). The experimental design was completely randomized, with the respective compaction treatments: T0 = 0; T1 = 1; T2 = 2; T3 = 3; T4=5 and T5 = 10 consecutive passes of an agricultural tractor. The following attributes were determined: soil water infiltration, porosity, and available soil water. It was found that the basic soil infiltration speed was low for both soils in all treatments that had traffic. For both classes of soil there was a reduction in macro porosity and no interference in microporosity. The water content available to plants in clayey soil had greater variation than in medium textured soil. There is an effect of soil compaction on the water depth dynamics in the soil profile. Keywords: soil compaction, machinery traffic, water infiltration into the soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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