Understanding Parent's Knowledge and Perception About Autism Spectrum Disorder (ASD) in the City of Jeddah, Kingdom of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background Autism spectrum disorder (ASD) has shown a dramatic rise in the past few years. It is one of the most common chronic neurodevelopmental disorders with strong genetic basis. As patients’ outcomes are implicated by their parents’ knowledge and perception about ASD. This study aimed to assess the knowledge and perception of childhood autism among parents in Jeddah, Saudi Arabia. Methodology This is a descriptive cross-sectional study that targeted all parents with at least one child in Jeddah, Saudi Arabia in 2020. An electronic self-administered questionnaire was distributed online. A total of 413 participants were included. To describe our study participants, we used frequencies for the categorical variables. Chi-square test was used to determine the presence of associations. Results A total of 413 respondents were included, most of them were females. The mean age of the sample was (41±11.35). After assessing the knowledge about ASD among our sample of patients, most of the participants showed good level of knowledge asthe majority were able to identify ASDs’ early symptoms and believe that early identification of the disease will improve the therapeutic outcome. The perception was also acceptable in our sample since more than half of the participants were able to define ASD and were aware of the possibility of early diagnosis. It was also remarkable that most of the participants in our sample were able to identify the features of a child with ASD. Conclusion The study demonstrates an acceptable fund of knowledge and perception among parents regarding facts and myths about ASD among parents in Jeddah, Saudi Arabia. Males answered better in both sections covering knowledge and perception about ASD. We also found out that the level of education had a significant positive influence on the level of knowledge and perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».