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Enregistrement W4312797370 · doi:10.46692/9781529223149.012

Pandemic Satire and Human Hierarchies

2022· other· en· W4312797370 sur OpenAlexaboutno aff
Tanya Titchkosky

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicGeographyHistoryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ArtGenealogyMedicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Q: Why don’t chefs find coronavirus jokes funny? A: They’re in bad taste. Jokes and political satire have not been on lockdown during the COVID-19 pandemic. Books, blogs, memes and one-liners abound, all poking fun at the terrifying and deadly matter of the viral scourge that has killed millions of people around the globe. Disabled and older people, especially those who are poor and/or racialised, have been hardest hit by the pandemic, and have also been made the targets of Western racist humour, as well as anti-racist satire. My particular concern is with the paradox of politically woke satire carrying out its critique through the denigration of disability. Such political satire exposes racist and bogus beliefs circulating in the pandemic, but it does so by using terms that reference, sometimes with vehement hatred, disabled people. This is more than blaming the victim; it fails to acknowledge how social responses to the pandemic have had a devastating effect on disabled people, who account for six out of ten COVID-19 deaths (Aljazeera, 2021). Through an analysis of one example of this common satirical trope, I aim to show that a critical disability studies perspective can awaken political imagination by not reproducing traditional hierarchies of humanness. Consider this: Outbreak TORONTO – REPORT: OUTBREAK OF IDIOCY SPREADING 10000 TIMES FASTER THAN CORONAVIRUS Public health officials in Toronto have confirmed its first 50,000 cases of being a misinformed fuckwit as xenophobic conspiracy theories and tales of false cures continue to spread across social media. “Becoming a complete moron during an infectious disease outbreak is far more viral than we first thought,” said Dr Jeanne Smith of Toronto Public Health. “Fact resistance is abnormally high especially among the dullard population, and the bottom 5% of your graduating high school class.” Tens of thousands of people were affected by a novel fake news claim that the Chinese government was developing coronavirus at Canada’s National Microbiology Lab leaving at least 10,000 people stupider. Patients are usually asymptomatic until they open their mouths or start tweeting. Aunts spreading rumours about 100% natural cures for the virus on Facebook have been quarantined while racist uncles at dinner tables were ball-gagged as a precaution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,061
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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