Personality Traits and Owner-Dog Attachment in a Canadian Sample
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Much of the literature on owner-dog attachment and the influence of personality on the owner-dog relationship has originated in Europe, with few studies in North America. To address this imbalance, 29 owner-dog dyads from a Canadian population were tested in the Strange Situation Test (SST) and owners completed assessments of their own personalities (NEO-FFI-3), the personalities of their dogs (MCPQ-R), and their level of attachment to their dogs (DAQ). Attachment scores were comparable to those in previous research, and all owner-dog dyads were deemed to be securely attached. However, no predicted “matching” of seemingly analogous personality traits (e.g., human and dog Neuroticism) was found, and there was no relationship between dog personality and attachment behaviours during the SST. In contrast, owners with higher Extraversion scores initiated more contact with their dogs in the first reunion episode of the SST (following separation). Owners scoring low on Openness and/or Neuroticism had dogs with higher scores for Training Focus, suggesting that these dogs could more easily attend to a calm, stable owner. Owners who scored high in Openness had dogs with lower Amicability scores, possibly indicating more tolerance of a less desirable dog trait by such owners. Differences between the findings of this study and those conducted in Europe suggest that more emphasis should be given to the possible impact of cultural variation on the behaviours of and perceived relationships between owners and their dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».