Nonlinearity-Compensated Short-Range FMCW Radar for Weak Target Imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An easily implementable, low-cost, and portable broadband frequency-modulated continuous wave (FMCW) synthetic aperture radar (SAR) system is presented for short-range imaging applications. Design considerations and radar performance metrics are discussed in detail while investigating systematic and nonsystematic performance-limiting factors. This article introduces a signal processing procedure based on a closed-form comprehensive mathematical model to characterize the impact of the nonlinear frequency sweep on radar performance. Based on the proposed model, the nonlinearity is compensated using the time-resampling technique and without needing a reference response. A single-zone calibration does not provide enough accuracy when multiple targets are widely distributed in the cross-range direction. A range- and angle-dependent calibration scheme is proposed to mitigate the second-order effects more precisely, which are otherwise difficult to model mathematically. Detecting less reflective targets in the presence of a strong scatterer is challenging. A range-gating method based on a tunable active bandpass filter (BPF) is proposed to improve the radar system’s sensitivity by suppressing the dominant reflection and enhancing the weaker scatterer. The results are verified by developing SAR images of targets in free space and through a residential wall.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle