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Enregistrement W4312808900 · doi:10.1109/igarss46834.2022.9883196

SAR, AIS, and Contextual Data for the Identification of Source Mechanisms for Ship Pollution False Positives

2022· article· en· W4312808900 sur OpenAlexaboutno aff
Gordon Staples

Notice bibliographique

RevueIGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWakeEnvironmental scienceOceanographyPlanktonMarine pollutionMeteorologyRemote sensingAutomatic Identification SystemPollutionGeologyComputer scienceGeographyEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On September 2,2015, a RADARSAT-2 ScanSAR Narrow image was acquired of the Juan de Fuca Strait and the Strait of Georgia, British Colombia, Canada as part of routine ocean-pollution surveillance. The vessel, Coastal Intrigue, and a linear, slick-like feature trailing the stern of the vessel were detected. The source of the CIF was attributed to three possible mechanisms, namely a plankton bloom, turbulent wake, or some type of discharge from the Coastal Intrigue. At the time of the RADARSAT-2 acquisition, there were no reported plankton blooms in the Juan de Fuca Strait or the Strait of Georgia, so a plankton bloom was eliminated as a mechanism. A turbulent wake was also eliminated because turbulent wakes are seldom detected in the area where the Coastal Intrigue was travelling and the vessel Eva, which was travelling on essentially a parallel course as the Coastal Intrigue, did not produce a SAR-detected wake. Therefore, the most likely source-mechanism for the CIF was discharge (either oil or similar) from the Coastal Intrigue. The analysis of the RADARSAT-2 image acquired on September 2, 2015, AIS data, and wind data supports the conclusion that the CIF was from the Coastal Intrigue. There was, however, not enough information available to definitively identify the CIF substance other than the statement that the most likely source was either bilge oil or some other type of substance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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