Anti-Tumor Efficacy of Anti-PD-1/PD-L1 Antibodies in Combination With Other Anticancer Drugs in Solid Tumors: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The clinical efficacy of immune checkpoint inhibitors (CPIs) has been proven; however, it is also known that their efficacy as monotherapy is limited, with a response rate of 20% or less in solid tumors. The combination of CPIs and anticancer agents has been actively attempted in solid tumors area. In this systematic review and meta-analysis, we aimed to find favorable combination therapies of programmed death 1 (PD-1) or programmed death ligand 1 (PD-L1) inhibitors in terms of anti-tumor efficacy in clinical settings. METHODS: An electronic database search was performed using ClinicalTrials.gov, PubMed, and ASCO/ESMO annual meeting libraries. We included randomized or non-randomized trials designed to evaluate the efficacy and safety of combination therapies of PD-1/PD-L1 inhibitors and other anticancer drug-containing therapies. All clinical studies selected were solid tumors with objective response rate (ORR) data. The quality of the evidence was assessed with the Cochrane risk of bias tool or the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis used random effects models to pool results. RESULTS: Sixteen studies involving 3793 patients were included in the primary analysis. These studies have a monotherapy group with PD-1/PD-L1 inhibitors as the control group or the in-study arm/cohort (1863 patients in the combination group with PD-1/PD-L1 inhibitors and 1930 patients in PD-1/PD-L1 inhibitor monotherapy). The pooled results showed that the combination of PD-1/PD-L1 inhibitors and other anticancer drugs significantly improved the ORR (relative risk [RR] = 1.79, 95% confidence interval [CI] 1.46, 2.20). In the subgroup analysis, PD-1/PD-L1 inhibitor plus DNA-synthesis or microtubule inhibitor led to a statistically significant improvement in the ORR compared to PD-1/PD-L1 inhibitor alone. CONCLUSIONS: It was suggested that combinations of PD-1/PD-L1 inhibitors and potential immunogenic cell death (ICD) inducers improve the clinical anti-tumor efficacy, although updated meta-analyses based on the results of ongoing clinical trials are further needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».