Estimation of the reference lead (Pb) concentration levels affecting immune cells in the blood of Black-headed Gulls (Chroicocephalus ridibundus, Laridae)
Notice bibliographique
Résumé
The biological effects of lead (Pb) contamination have been reported in various species. There are no restrictions on the use of Pb products, including bullets, in the areas south of Hokkaido, Japan. Local governments have announced the presence of Pb in the soil sediments of water bodies. Previous studies have confirmed the relationship between blood Pb level (BLL) and immune cells. This study was performed with the aim of clarifying the effect of Pb contamination on immune cells. In total, 170 Black-headed Gulls (Chroicocephalus ridibundus) were captured, including a population in Tokyo Bay between November 2018 and April 2021 and a population in Mikawa Bay between January 2019 and April 2021. Linear regression analysis was performed with the white blood cell count (WBC), proportion of heterophils (Het), proportion of lymphocytes (Lym), ratio of heterophils and lymphocytes (H/L ratio), copy number of CD4 messenger RNA, and copy number of CD8α messenger RNA as the objective variables, and the BLL as the explanatory variable. The group with BLL < 1.0 µg/dL had a significantly lower Het and higher Lym than that with BLL > 3.5 µg/dL (P < 0.05). In addition, the group with BLL < 1.0 µg/dL had a significantly lower H/L ratio than that with BLL > 3.5 µg/dL. CD8α and WBC were higher in the group with BLL ranging from 1.0 to 3.5 µg/dL than in the group with BLL < 1.0 µg/dL. This study suggests that the effect of Pb pollution on the immune cells of Black-headed Gulls is lower than some previous criteria values. It is possible that gulls affected by Pb contamination suffer indirect negative effects on immune function, possibly making them more susceptible to infectious diseases. Pb is a major environmental pollutant, against which measures must be taken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».