Patient-Facing Clinical Decision Support for High Blood Pressure Control: Patient Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High blood pressure (HBP) affects nearly half of adults in the United States and is a major factor in heart attacks, strokes, kidney disease, and other morbidities. To reduce risk, guidelines for HBP contain more than 70 recommendations, including many related to patient behaviors, such as home monitoring and lifestyle changes. Thus, the patient's role in controlling HBP is crucial. Patient-facing clinical decision support (CDS) tools may help patients adhere to evidence-based care, but customization is required. OBJECTIVE: Our objective was to understand how to adapt CDS to best engage patients in controlling HBP. METHODS: We conducted a mixed methods study with two phases: (1) survey-guided interviews with a limited cohort and (2) a nationwide web-based survey. Participation in each phase was limited to adults aged between 18 and 85 years who had been diagnosed with hypertension. The survey included general questions that assessed goal setting, treatment priorities, medication load, comorbid conditions, satisfaction with blood pressure (BP) management, and attitudes toward CDS, and also a series of questions regarding A/B preferences using paired information displays to assess perceived trustworthiness of potential CDS user interface options. RESULTS: We conducted 17 survey-guided interviews to gather patient needs from CDS, then analyzed results and created a second survey of 519 adults with clinically diagnosed HBP. A large majority of participants reported that BP control was a high priority (83%), had monitored BP at home (82%), and felt comfortable using technology (88%). Survey respondents found displays with more detailed recommendations more trustworthy (56%-77% of them preferred simpler displays), especially when incorporating social trust and priorities from providers and patients like them, but had no differences in action taken. CONCLUSIONS: Respondents to the survey felt that CDS capabilities could help them with HBP control. The more detailed design options for BP display and recommendations messaging were considered the most trustworthy yet did not differentiate perceived actions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle