The Effects of (De)Legitimation on Citizens’ Legitimacy Beliefs about Global Governance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter examines the potential effects of (de)legitimation on citizens’ legitimacy beliefs about global governance institutions (GGIs) through original survey experiments among the general public in ten countries worldwide: Australia, Canada, Colombia, Egypt, France, Hungary, Indonesia, Kenya, Turkey, and South Korea. Building on cueing theory, several hypotheses about the expected effects of (de)legitimation by different agents are tested. Survey respondents are exposed to different treatments of (de)legitimation by foreign ministries, citizen protests, and GGIs themselves. Focusing on the United Nations, the World Bank, and the WHO, the chapter finds that the delegitimation of GGIs by governments and citizen protests has some limited effectiveness, depending on the GGI in question. While GGI self-legitimation in itself does not boost public belief in GGIs’ legitimacy, self-legitimation is generally effective at counteracting delegitimation attempts by governments and citizen protests. Hence, GGIs are vulnerable to delegitimation by agents and actions such as hostile governments and citizen protests. Still, the experimental results demonstrate that GGIs can effectively defend themselves against such attacks and neutralize them through self-legitimation efforts. The results carry significant implications for academic research and agents in GGI legitimacy debates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle